Semalt Advice - การขูดเว็บที่มีประสิทธิภาพและการรวบรวมข้อมูลด้วย Python

Scrapy เป็น เว็บแบบ โอเพนซอร์สและกรอบการรวบรวมข้อมูลที่เขียนใน Python ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อดึงข้อมูลจากหน้าเว็บต่างๆ มันใช้ API เพื่อทำหน้าที่ของมัน Scrapy เป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บแบบครบวงจรที่ช่วยจัดทำดัชนีเว็บไซต์ของคุณและปรับปรุงการจัดอันดับให้ดีขึ้น

สถาปัตยกรรมโครงการของ Scrapy สร้างขึ้นรอบ ๆ บ็อตสไปเดอร์และสไปเดอร์ซึ่งได้รับงานที่แตกต่างกัน บอทสไปเดอร์และซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลช่วยให้คุณสามารถขูดเว็บไซต์จำนวนมากและจัดทำดัชนีบล็อกต่างๆ Scrapy เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับเชลล์การรวบรวมข้อมูลเว็บซึ่งเราสามารถใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานของเราเกี่ยวกับพฤติกรรมของไซต์

ดีสำหรับเนื้อหาเว็บ:

ด้วย Scrapy คุณสามารถขูดเนื้อหาเว็บได้อย่างง่ายดาย เฟรมเวิร์กนี้ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และบล็อกต่างๆจัดระเบียบในรูปแบบที่อ่านได้และดาวน์โหลดข้อมูลที่ดึงมาลงในฮาร์ดดิสก์ของคุณโดยตรง Scrapy ช่วยให้คุณแยกเนื้อหาและบทความจากเว็บไซต์ต่าง ๆ ได้ง่ายซึ่งสามารถเผยแพร่ในเว็บไซต์ของคุณเองเพื่อการจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาที่ดีขึ้น

Scrapy แรกนำทางผ่านหน้าเว็บต่าง ๆ ระบุรูปแบบข้อมูลรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์และ scrapes ตามความต้องการของคุณ ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการขูดไฟล์มากกว่า 100 ไฟล์และไม่ส่งผลต่อคุณภาพ คุณยังสามารถเขียนรหัสเฉพาะเพื่อเรียกใช้ Scrapy มีตัวเลือกมากมายสำหรับการดาวน์โหลดเนื้อหาเว็บจากอินเทอร์เน็ต มันเป็นเครื่องมือที่ง่ายและทรงพลังพร้อมฟีเจอร์และส่วนขยายมากมาย

คลังงูหลามและอื่น ๆ :

ก่อน Scrapy โปรแกรมเมอร์และผู้พัฒนาใช้ไลบรารี Python อื่น ๆ เช่น BeautifulSoup และ urllib2 Scrapy ช่วยให้เราสามารถขูดเว็บไซต์จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย ห้องสมุด Python ใหม่นี้ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลเว็บหลายโครงการและทำการ ขูดข้อมูล ในแต่ละครั้งและได้รับความนิยมมากกว่ากรอบงาน Python อื่น ๆ

หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของ Scrapy คือมันเป็นโครงสร้างเครือข่ายแบบอะซิงโครนัส คุณไม่ต้องรอให้คำขอเสร็จก่อนเริ่มโครงการขูดข้อมูลอื่น กล่าวอีกนัยหนึ่ง Scrapy ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการหลายโครงการดึงข้อมูลในเวลาเดียวกัน ด้วยเครื่องมือนี้คุณสามารถ ขูดข้อมูล โดยไม่รบกวนตำแหน่งของคำหลักสั้นและหางยาว

ภาพรวมของ Python:

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่เน้นความสามารถในการอ่านโค้ด ช่วยให้คุณสามารถขูดข้อมูลและแสดงแนวคิดในโค้ดสองสามบรรทัด นอกจากนี้ Python ยังมีระบบประเภทไดนามิกและการจัดการหน่วยความจำอัตโนมัติ มันให้การสนับสนุนสำหรับกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมหลายอย่างเช่นเชิงวัตถุขั้นตอนความจำเป็นและการทำงาน Python interpreters พร้อมใช้งานสำหรับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน จัดการโดย Python Software Foundation

Python ใช้การพิมพ์แบบไดนามิกการรวมกันของการอ้างอิงการอ้างอิงและตัวรวบรวมขยะตรวจจับวงจรเพื่อดำเนินการหลายงานขูดข้อมูล มันมีสามหน้าที่หลัก: ตัวกรองแผนที่และลดฟังก์ชั่น Python มีสองโมดูลหลักที่จะได้รับประโยชน์จาก: functools และ itertools

นักพัฒนาของ Python พยายามหลีกเลี่ยงการปรับให้เหมาะสมก่อนเวลาอันควร พวกเขายังปฏิเสธแพทช์ไปยังส่วนที่ไม่สำคัญของ CPython ที่ให้ความเร็วเพิ่มขึ้นเล็กน้อยด้วยต้นทุนของความชัดเจน